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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitesibgrapi.sid.inpe.br
Código do Detentoribi 8JMKD3MGPEW34M/46T9EHH
Identificador8JMKD3MGPEW34M/43AL935
Repositóriosid.inpe.br/sibgrapi/2020/09.25.12.14
Última Atualização2020:09.25.12.14.30 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/sibgrapi/2020/09.25.12.14.30
Última Atualização dos Metadados2022:06.14.00.00.06 (UTC) administrator
DOI10.1109/SIBGRAPI51738.2020.00037
Chave de CitaçãoZeniJung:2020:WeSuCh
TítuloWeakly Supervised Character Detection for License Plate Recognition
FormatoOn-line
Ano2020
Data de Acesso17 maio 2024
Número de Arquivos1
Tamanho885 KiB
2. Contextualização
Autor1 Zeni, Luis Felipe
2 Jung, Claudio
Afiliação1 Universidade Federal do Rio Grande do Sul
2 Universidade Federal do Rio Grande do Sul
EditorMusse, Soraia Raupp
Cesar Junior, Roberto Marcondes
Pelechano, Nuria
Wang, Zhangyang (Atlas)
Endereço de e-Mailluis.zeni@inf.ufrgs.br
Nome do EventoConference on Graphics, Patterns and Images, 33 (SIBGRAPI)
Localização do EventoPorto de Galinhas (virtual)
Data7-10 Nov. 2020
Editora (Publisher)IEEE Computer Society
Cidade da EditoraLos Alamitos
Título do LivroProceedings
Tipo TerciárioFull Paper
Histórico (UTC)2020-09-25 12:14:30 :: luis.zeni@inf.ufrgs.br -> administrator ::
2022-06-14 00:00:06 :: administrator -> luis.zeni@inf.ufrgs.br :: 2020
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo de Versãofinaldraft
Palavras-Chaveweakly supervised character detection
licence plate recognition
character detection
neural networks
ResumoAutomatic Licence Plate Recognition (ALPR) is an essential task in the context of intelligent transportation systems. In a typical ALPR pipeline, the last stage receives as input a cropped license plate region and outputs the string with the plate characters. This paper presents a Weakly Supervised Character Detection (WSCD) approach that requires only string-level annotations (as in generic text recognition methods) but is able to detect characters individually (as in detection-based methods, which require character-level annotations). The proposed method is evaluated in five distinct datasets and present very competitive results against other state-of-the-art methods.
Arranjo 1urlib.net > SDLA > Fonds > SIBGRAPI 2020 > Weakly Supervised Character...
Arranjo 2urlib.net > SDLA > Fonds > Full Index > Weakly Supervised Character...
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Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 25/09/2020 09:14 1.2 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPEW34M/43AL935
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGPEW34M/43AL935
Idiomaen
Arquivo Alvo21.pdf
Grupo de Usuáriosluis.zeni@inf.ufrgs.br
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/banon/2001/03.30.15.38.24
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPEW34M/43G4L9S
8JMKD3MGPEW34M/4742MCS
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/sibgrapi/2020/10.28.20.46 7
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/03.30.15.38
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist area callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination edition electronicmailaddress group isbn issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)luis.zeni@inf.ufrgs.br
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